党的二十大报告首次将教育、科技、人才三位一体统一部署，单独成章，就是凝聚合力更好地为教育高质量发展提供全要素、全链条的支撑。技术与教育教学实际相结合，可以提供因材施教解决方案，能将教育过程化的各种场景信息转换成可以支撑教育服务的大数据，促进教育业态创新，实现教育公平和质量提升的新突破。
建设“数字基座”，提升教育数字化治理水平
数据是促进教育变革的核心要素，也是推动教育数字化转型的重要驱动力。因此，推进基础教育数字化转型，首要任务是建设“数字基座”。
一是完善顶层设计。建立统一的信息网络、平台体系、数字资源、智慧校园、创新应用、可信安全等方面的标准规范体系;建立数据标准规范，通过统一数据标准、统一数据管理、统一安全防范，实现教师、学生及教育治理等数字空间全连接，为教育数字化转型奠定坚实的基础。
二是筑牢“数字基座”。“数字基座”不仅要实现各类应用的互通，还要对各类应用进行统一管理和数据的统一治理。针对基础教育教学特点，打破线上线下、课上课下、校内校外等时空界限，建设开放共享、数据互通、应用联动、资源协同的教育“数字基座”，实现教学、教研、评价、学习、管理数据的无感式、伴随式收集和互联互通。
三是依托“数字基座”构建统一、科学、可视化的现代教育治理信息系统，持续优化学校、教师、学生等管理信息系统效能，创新性地探索和应用数据驾驶舱、数据可视化等，推动教育治理智能化。例如，建设各级教育督导管理系统，监测评估义务教育优质均衡发展等情况;建设学生综合评价系统，实现全流程、全要素评价，促进科学决策，提高管理服务效率。
四是服务民生热点，聚焦学位预测、招生入学、体质健康等热点开展信息整合和需求预测，提高服务效率。强化合规应用，加快构建数字安全保障体系，加强数据安全与师生隐私保护，形成与基础教育数字化转型相适应的安全格局。例如，安徽省基于“皖教云”构建纵向贯通、横向联通的智慧学校生态，接入招生、学籍管理等28个系统，汇聚数据6.3亿条，累计服务超15亿人次，累计录入学生成长记录1.66亿条，实现学生素质综合评价和学校办学质量的动态管理。
聚焦应用场景，推进教育过程数据化
新时代背景下教育数字化转型更加强调以人为本，围绕“立德树人”构建数字化、科学化、终身化教育体系;更加注重应用为王，构建教育新生态，服务差异化教学、个性化学习和精细化管理;更加凸显技术赋能，促进新兴技术与教育深度融合，助力实现“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会。
第一，创新教与学方式，教学减负增效。基于智能终端创设立体化智慧环境，课前，教师可以基于可视化学情报告掌握学情，精准教学设计;课中，教师可以灵活调用各类资源、创设适合的教学情境，开展多样化课堂互动，伴随式采集学习数据，动态调整教学策略，形成“以学生为中心”的教学新模式;课后，系统汇聚全场景动态数据，生成含作业时长、知识点掌握情况、学科核心素养发展等多维度学情报告，实现一生一作业，提升学生学习质量和效率。安徽省蚌埠市江淮智慧教育研究院与科大讯飞跟踪了蚌埠1432名教师常态化应用情况，研究表明：智能终端能帮助教师减少33%的备课时间，减少89%的作文、诵读等作业批改，提升35.95%作业讲评针对性;同时，充分考虑每个学生特点，深度分析过程性数据，构建班级、个人学情画像，智能推送差异化、个性化的教育资源分层推荐，帮助学生减少58%的低效重复练习，让学生从题海中走出来，使学生焦虑情绪下降20%，学习兴趣提升30%。此外，集团校、乡村学校依托跨域能整合优质资源，实现结对协作式教学和异地备课、教学、学情、资源、作业“五同步”，让优质教学资源和师资资源进行更大范围共享，有效缩小校际、城乡差异，实现教育公平。
第二，赋能五育并举，促进学生全面发展。学业减负提质能让学生有更多时间参加体育、艺术、劳动等课程，培养创造力，实现全面发展。在心理健康方面，通过AI多模态筛查技术，动态监测学生各种心理压力变化，人机互动自主减压，跟踪应用数据发现：学生抑郁状态识别准确率达到91.2%，学校心理筛查准确率提升30%，学生对自助心理干预方案认可度达到82%;持续使用五个月后，高水平压力学生人数占比下降17%。在体育方面，通过计算机视觉技术融合传感技术，实现运动结果诊断、姿态识别与违规动作诊断，生成运动画像和个性化运动处方，指导科学训练。目前，已累计开展115万人次测评，帮助学生立定跳远、跑步等运动成绩平均提升13.7%，学校国家体测优秀率平均提升12%。
提升教师数字素养，增强数字化转型能力
具有数字素养的教师队伍是教育数字化发展的前提和关键。在教育数字化转型过程中，提升教师数字素养，需要构建教师画像，改进教师研修模式，实现教学、研训一体。
第一，形成教师画像。构建教师成长数据库，将过程评价与结果评价相结合，挖掘与分析教师个体特征，制订个性化的发展方式，快速提升教师专业水平。例如，安徽省蚌埠市建立“市—区—校”三级教师数字档案，实现教师基础信息、教学、教研、培训、课题等全过程记录，构建教师能力画像，分析教师专业发展的优势与不足，为区域教师引进和流动提供决策支撑，已陆续整理约3万份教师数字档案，覆盖93.45%的教师群体。
第二，优化教师研修资源。以教师核心素养培养为导向，确定不同层次、不同类型、不同发展阶段的教师数字化学习资源框架，区域层面，应开展讲座、研讨、优质课展示、教学比赛等多种形式的教师数字素养培训活动，开设数字技术与学科教学融合的线上、线下课程，建成服务教师学习、资源智能推送、教师自主选学的研修资源公共服务支撑。
第三，创新智能研修模式。建设智能研修平台，为教师自主发展与精准培训提供研修服务，包括通过网络平台组织线上集体备课、听评课、专题研讨、项目式培训等活动，通过网络名师工作室建立研修共同体常态化研修机制等，帮助教师发展数字化时代新能力、适应新要求。例如，北京市东城区建设了智慧教研平台，实现教研和教、学、评、管场景间的全面融合，创新教研形式，构建“三级四类”线上工作室188个，形成工作室群形态的网络研修共同体，辐射市、区、校三级体系，助力教师专业成长和区域教育高质量发展，目前，已开展单年级学科、全学段学科、跨学科、跨区域四类混合式教研活动4023场。
加快推进教育数字化转型，是我国教育高质量发展的选择，也是教育领域为数字中国建设培养人才的有力举措。因此，我们要发挥人工智能技术优势，加快推进基础教育数字化转型工作。一是建议国家层面要加快教育数字化转型标准制订，各区域要统筹整体实施规划，确保有效落地;二是应积极建设教育“数字基座”，实现不同系统、不同类型业务数据应接尽接、互联互通，实现教育从管理走向治理，为数字化转型夯实基础;三是建议通过开展教育数字化转型实验区遴选工作，通过机制创新、资金配套、技术支持等保障措施，打造区域教育数字化转型样板，形成教学、评价、治理等多场景数字化转型方法与模式，通过现场会、优秀案例等形式，为更多地区教育数字化转型提供示范、指导，加快教育数字化战略行动的落实。
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