推动基础教育数字化转型,技术突破三个关键要素

　　要推动基础教育数字化转型，促进教育高质量发展，需要技术突破三个关键要素。

　　一是要能对复杂学情做诊断，进行个性化推荐，为学生学习减负增效。第一，OCR技术，要把图片变成机器可以理解的“文字”，尤其是复杂公式的精准识别，这为机器分析学生的学习数据奠定了基础;第二，阅读理解能力，使得机器可以学习多个领域的知识，同时能够综合运用知识和常识进行推理;第三，主观题评分技术，当前，文科主观题评分技术2021年已在12个省份高考中规模使用，并在雅思英语口语和作文评分中超过人工评阅水平。

　　二是要能提升学习兴趣，降低学生学业压力，促进学生全面发展。第一，语音合成、口语评测、机器翻译等人工智能核心技术已经成熟，进而提升学生沟通能力和社交能力;第二，业界领先的体育运动状态分析与动作识别、场地自动标定与成绩判定等技术，能实现运动违规诊断生成个性化运动处方，激发体育教学活力;第三，利用语言、语音、表情等多模态信息自主研发的多模深度知识推理算法，逐步形成“家、校、社、医”四位一体的青少年心理健康筛查、预警、干预与追踪体系，能有效帮助学生降低压力和焦虑，实现学生身心健康发展。

　　三是要实现教育全要素、全流程、全业务、全领域数据应接尽接、互联互通，实现数据业务化。第一，平台具备商务智能(BI)能力、数据集成能力、数据资产管理能力;第二，平台具备海量多模态数据存储和离线批处理与低延迟实时计算能力;第三，平台具备建立和评价自身数据管理能力。